知识图谱工具管理系统开发构建平台面向大数据背景，引接的大数据平台新闻数量每天以千万级增长，知识图谱平台需要实时的去处理接到的文本并完成入库操作，形成大规模的知识图谱库，并提供给外部用户使用，为了更好的体验，知识图谱的查询和维护也需要一定的优秀性能支撑

知识图谱工具管理系统从架构上采用功能架构，分为基础层、平台层和应用层，其中基础层包括深度学习框架及面向不同数据存储的数据库，包括MYSQL数据库、图论数据库及ElasticSearch分布式检索集群；平台层是整个构建平台的核心，包括知识抽取、知识融合、知识存储及通用的接口；应用层主要包括图谱的Web管理配置、可视化查询、知识溯源及关联查询等。