数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡,各自都有独立的数据处理架构,导致共享数据非常困难,所以要构建数据中台不仅是对技术架构的改变,数据中台是一个企业战略行动,同时还是对整个企业业务运转模式的改变,需要企业在组织架构和资源方面给予支持。 数据中台的建设内容包含技术体系、数据体系、服务体系、运营体系四大体系。
背景
随着经济、科学技术的日益发展,企业在销售订单大,供货周期短的时候,企业总会盲目的要求量的大量增加。如果产品质量一旦出现问题,不但会增加返工而产生的额外成本的增加,更会直接影响企业的经济效益,损害公司的名誉。因此,加强企业产品质量管理势在必行,强化过程质量控制对提高产品的质量也是起着非常重要的作用 作为视频生产的“工厂”,每天会生产海量的视频内容,在生产过程中有大量的环节需要环环相扣,每一个生产环节都会导致最终成品视频的质量,视频生产的质量管理也是必要的,利用质量管理系统方法,构建视频预警与统计分析系统。打造属于视频生产的管理体系。
公司积极开展工业物联网及工业大数据方向业务,目前已完成工业数据采集平台、工业数据建模分析平台、工业数据可视化平台三大产品线,并已成功投运多家行业央企客户
依据国网工信部《信息化和工业化融合管理体系 要求(试行)》,运用科学、合理的贯标咨询方法,指导企业建立符合自身发展战略的两化融合管理体系,推进企业打造所需的信息化环境下新型能力,促进企业实现可持续发展。
应用领域
电网、石化、制造业
知识图谱工具管理系统开发构建平台面向大数据背景,引接的大数据平台新闻数量每天以千万级增长,知识图谱平台需要实时的去处理接到的文本并完成入库操作,形成大规模的知识图谱库,并提供给外部用户使用,为了更好的体验,知识图谱的查询和维护也需要一定的优秀性能支撑 知识图谱工具管理系统从架构上采用功能架构,分为基础层、平台层和应用层,其中基础层包括深度学习框架及面向不同数据存储的数据库,包括MYSQL数据库、图论数据库及ElasticSearch分布式检索集群;平台层是整个构建平台的核心,包括知识抽取、知识融合、知识存储及通用的接口;应用层主要包括图谱的Web管理配置、可视化查询、知识溯源及关联查询等。
以现代供应链管理为理念,基于J2EE架构,面向政府公共交易运营、管理、监管机构,以及大中型企业采购及物资管理部门,提供大型电子商务一体化解决服务。 管理功能完善、交易公开透明、操作规范统一、系统安全可靠,是国内首家通过电子招投标规范认证的电子商务平台。既可以集中部署,也可以在总部和分支机构两级部署并实现多级应用,通过基于SOA的服务接口可以实现与用户关键业务系统如办公OA、企业ERP系统等的无缝集成,有助实现电子商务全生命周期管理
多年以来部门预算执行审计都是选择部分部门作为重点审计对象,进行抽查式部门预算执行审计。为响应国家政策要求,提高部门预算执行审计质量和水平情况下实现全覆盖是审计机关面临的迫切要求。采用数据分析技术对财政总会计、部门预算、国库集中支付、专户、非税系统数据和所有一级预算单位财务系统数据做横向、纵向对比分析,通过分类汇总揭示共性问题,通过数据分析挖掘深查个别疑点,采取”集中分析、发现疑点、分散落实、系统研究”的审计组织方式,逐步探索落实审计全覆盖的技术和方法。
通过审计全覆盖大数据分析平台的建设,将审计数据集中存储、集中管理、集中使用,改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个审计人员的现状,避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况,保证审计数据的安全性、完整性和连续性。
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